Video manipülasyonu
Hareketli görüntüde yüz ve ifade düzeyindeki tutarsızlıkları kare kare analiz eder.
- Yüz değiştirme (face-swap)
- Dudak senkronizasyonu (lip-sync) manipülasyonu
- Yeniden canlandırma (reenactment)
- Tümüyle AI üretimi video
Deepfake Dedektör
Video, Görüntü ve Kimlikte Deepfake Tespiti
Yapay zekâ ile üretilmiş veya manipüle edilmiş video, görüntü ve kimlik belgelerini tespit eder. Yüz değiştirme, lip-sync, AI üretimi görsel ve belge sahteciliğini çok katmanlı analizle inceler; her içerik için bir güven skoru ve karar üretir. Web, REST API ve on-prem ile sunulur.
Muhammed Halil
Ürün Yöneticisi
Demo, kapsam ve entegrasyon için doğrudan iletişime geçebilirsiniz.
Ürün yöneticisi ile görüş [email protected]
Neden Önemli
Sentetik medya artık ucuz ve ikna edici
Deepfake üretimi sıradan araçlarla erişilebilir hale geldi. Bu, kimlik doğrulamadan habere, dolandırıcılıktan delile kadar her alanda doğrudan risk üretiyor.
Sahte kimlik & KYC dolandırıcılığı
Uzaktan müşteri ediniminde deepfake yüz ve sahte/tahrif kimlik belgesiyle hesap açma ve doğrulama atlatma denemeleri.
Dezenformasyon & itibar saldırısı
Manipüle edilmiş video ve görseller; yöneticileri, markaları ve kurumları hedef alan sahte beyan ve kampanyalarda kullanılıyor.
Talimat & ödeme dolandırıcılığı
Görüntülü görüşme ve uzaktan işlemlerde taklit edilen kişiler üzerinden sahte talimat ve onay alma girişimleri.
Delil güvenilirliğinin aşınması
Görüntü ve videonun delil değeri sorgulanır hale geldi; özgünlük ve bütünlük analizi olmadan kanıt zayıflıyor.
Ne Tespit Eder
Üç içerik türünde manipülasyon analizi
Dedektör; video, görüntü ve kimlik/belge içeriğini ayrı analiz hatlarıyla inceler ve her biri için güven skoru üretir.
Görüntü manipülasyonu
Sabit görselde üretim ve düzenleme izlerini piksel ve frekans düzeyinde değerlendirir.
- GAN / diffusion ile üretilmiş yüz ve sahne
- Bölge ekleme-çıkarma (splicing)
- Retouch ve yeniden boyama
- Yeniden sıkıştırma ve kaynak tutarsızlığı
Kimlik & belge sahteciliği
Belgenin kendisini ve uzaktan doğrulamadaki canlılığı birlikte inceler.
- Sahte veya tahrif edilmiş kimlik belgesi
- Şablon, yazı tipi ve alan uyumsuzluğu
- Presentation attack: ekran, baskı, maske
- Canlılık (liveness) analizi
Nasıl Çalışır
Besle, analiz et, skor ve rapor al
İçerik tek bir görüntüden toplu arşive kadar beslenebilir; süreç ölçülebilir aşamalardan oluşur.
İçerik besleme
Web, REST API veya toplu (batch)
Çok katmanlı analiz
Artefakt, frekans, biyometri, kaynak
Skor & karar
Otantik / şüpheli / manipüle
Rapor
Denetime hazır, değiştirilemez kayıt
Artefakt analizi
Piksel ve sıkıştırma izlerinde üretim/düzenleme kalıntıları.
Frekans alanı
Spektral tutarsızlıklar ve doğal olmayan desenler.
Biyometrik işaretler
Yüz geometrisi, ışık-gölge, yansıma ve mikro hareketler.
Kaynak & metadata
Üretim/işleme izi ve dosya kaynağı tutarlılığı.
Kullanım Senaryoları
Deepfake Dedektör nerede kullanılır?
Bankacılık & KYC / uzaktan müşteri edinimi
Video tabanlı kimlik doğrulama ve uzaktan onboarding akışlarında deepfake yüz ve sahte/tahrif belge tespiti.
Dolandırıcılık önleme
Görüntülü görüşme ve uzaktan işlemlerde taklit/manipüle içerikle yapılan sahte talimat ve onay denemelerinin yakalanması.
Medya & içerik doğrulama
Haber, yayın ve sosyal içerikte AI üretimi veya manipüle görsel/videonun yayından önce doğrulanması.
Adli analiz & hukuki delil
Delil olarak sunulan görüntü ve videonun özgünlük ve bütünlük analizi; bulguların raporlanması.
KVKK & Veri Yönetimi
Biyometrik veriyi sorumlu işleyin
Yüz ve kimlik analizi, çoğu zaman özel nitelikli kişisel veri işlemeyi içerir. Dedektör bunu KVKK çerçevesinde, veriyi kurum içinde tutma seçeneğiyle yönetmenizi sağlar.
Çerçeve: 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu. Yüz görüntüsü biyometrik veri olarak özel nitelikli kabul edilir; m.6 (özel nitelikli verinin işlenmesi) ve m.12 (veri güvenliği) ile m.10 (aydınlatma) doğrudan ilgilidir.
Veri yerinde kalır
On-prem kurulumda analiz kurumun kendi altyapısında yapılır; içerik dışarı çıkmaz. Veri minimizasyonu ve yerellik için tercih edilir.
Denetlenebilir kayıt
Her analiz; girdi, skor ve karar bilgisiyle değiştirilemez biçimde kayıt altına alınır. Hesap verebilirlik ve denetime hazırlık sağlar.
Saklama & imha
Analiz edilen içerik ve sonuçlar için saklama süresi ve imha politikalarını kurum kendi KVKK envanterine göre uygular.
Kaynaklar: 6698 sayılı KVKK (mevzuat.gov.tr), Kurul kararları ve rehberler (kvkk.gov.tr). Biyometrik verinin işlenmesi ve uygulama için resmî kaynaktan teyit önerilir.
Sunum Modeli
Üç şekilde devreye alın
İhtiyacınıza göre tek başına ya da birlikte: web arayüzü, sistemlerinize gömülü API ve kurum içi kurulum.
Web platform
Yükle-analiz et akışı; ekip üyeleri tek tek veya toplu içeriği panelden gönderip skoru ve raporu görür.
REST API
KYC, dolandırıcılık önleme veya içerik sistemleriniz içeriği analize gönderir, güven skoru ve kararı geri alır.
On-prem kurulum
Kurum içi altyapıda çalışır; içerik dışarı çıkmadan analiz edilir. KVKK ve veri yerelliği gereksinimleri için.
Neden Nesil
Güvenlik ve uyum disiplini olan bir ekip
Deepfake tespiti, güvenlik ve veri koruma kültürü gerektirir. Nesil bu iki alanı birlikte yürütür.
Güvenlik odağı
TSE A-Sınıfı sızma testi firması ve CREST üyesi; saldırgan bakış açısını tespit tarafında da kullanır.
ISO 27001 & 27701
Bilgi güvenliği ve gizlilik yönetim sistemleri sertifikalı süreçlerle yürütülür.
KVKK uzmanlığı
Biyometrik ve özel nitelikli veri işlemeyi mevzuata uygun kurgulama deneyimi.
Esnek devreye alma
Web, API ve on-prem ile mevcut iş akışınıza ve veri yerelliği ihtiyacınıza uyum.
Sıkça Sorulanlar
Merak edilenler
Deepfake dedektörü nedir ve nasıl çalışır?
Bir görüntünün veya videonun yapay zekâ ile üretilip üretilmediğini ya da manipüle edilip edilmediğini analiz eden yazılımdır. Deepfake Dedektör içeriği çok katmanlı bir analizden geçirir; piksel ve sıkıştırma artefaktlarını, frekans alanı tutarsızlıklarını, biyometrik/fizyolojik işaretleri ve kaynak/metadata bilgisini inceler, ardından bir güven skoru ve otantik/şüpheli/manipüle kararı üretir.
Hangi içerik türlerini tespit eder?
Üç ana içerik türünü analiz eder: video (yüz değiştirme/face-swap, lip-sync, yeniden canlandırma ve AI üretimi video), görüntü (GAN/diffusion ile üretilmiş yüzler, splicing ve retouch) ve kimlik/belge (sahte veya tahrif belge ile ekran, baskı, maske gibi presentation attack denemeleri).
Doğruluk oranı nedir?
Tespit başarısı; içerik türüne, çözünürlük ve kaliteye, sıkıştırmaya ve kullanılan üretim/saldırı yöntemine göre değişir. Sabit tek bir orana indirgemek yerine sistem her analize bir güven skoru döndürür; devreye almadan önce kurumunuzun temsili verisi üzerinde doğrulama yapılması önerilir. Yeni üretim teknikleri çıktıkça modeller güncellenir.
Sesli (voice clone) deepfake tespit ediyor mu?
Mevcut kapsam görsel içeriğe odaklıdır: video, görüntü ve kimlik/belge. Ses/konuşma (voice clone) analizi standart kapsamda değildir; bu ihtiyaç için ayrıca değerlendirme yapılması gerekir.
Veriler kurum dışına çıkar mı? On-prem mümkün mü?
Evet, on-prem (kurum içi) kurulum mümkündür; bu modelde içerik analizi kurumun kendi altyapısında yapılır ve veriler dışarı çıkmaz. Özellikle yüz ve kimlik gibi özel nitelikli verinin işlendiği KVKK senaryolarında veri yerinde kalma açısından tercih edilir. Web ve API modelleri de mevcuttur.
Mevcut sistemlerimize nasıl entegre olur?
REST API ile entegre olur. KYC/uzaktan müşteri edinimi, dolandırıcılık önleme veya içerik yönetim sistemleriniz bir içeriği analize gönderip güven skoru ve kararı geri alabilir. Toplu (batch) analiz ve web arayüzünden yükle-analiz et akışı da kullanılabilir.
Sahte kimlik ve belge nasıl tespit edilir?
İki katman çalışır: belgenin kendisinde tahrifat, kopyala-yapıştır veya şablon uyumsuzluğu incelenir; uzaktan doğrulama akışlarında ise ekran, baskı veya maske ile yapılan presentation attack denemeleri canlılık (liveness) analiziyle değerlendirilir.
KVKK açısından yüz ve kimlik analizi nasıl değerlendirilir?
Yüz görüntüsü biyometrik veri, kimlik belgesi ise kişisel veri niteliğindedir; 6698 sayılı KVKK kapsamında özel nitelikli verinin işlenmesi (m.6) ve veri güvenliği (m.12) hükümleri devreye girer. Aydınlatma ve gerektiğinde açık rıza ile saklama/imha politikaları gözetilmelidir; on-prem kurulum veri yerinde kalmayı destekler. Madde uygulaması için resmî kaynaktan teyit önerilir.
Analiz sonucu hukuki delil olarak kullanılabilir mi?
Sistem, bulguları ve güven skorunu değiştirilemez bir raporda toplar; bu rapor adli değerlendirmeyi destekler. Bir çıktının delil değeri her olayda yetkili merci ve bilirkişi değerlendirmesine bağlıdır; dedektör nihai hukuki nitelendirme yapmaz.